潘俊豪

太阳成集团tyc151cc 教授 / 副系主任

办公地址：广州市番禺区广州大学城太阳集团官网南学院楼C栋太阳成集团tyc151cc

E-mail：panjunh@mail.sysu.edu.cn

研究方向：潜变量模型统计分析方法的改进、发展以及应用

 

潘俊豪

统计学博士，教授、硕士生和博士生导师，副系主任

Email: panjunh@mail.sysu.edu.cn

实验室网页: https://www.panlab.xyz

个人信息

    潘俊豪，太阳成集团tyc151cc教授，中国教育学会教育统计与测量分会理事，广东省现场统计学会常务理事，《心理科学》、《应用心理学》、Journal of Pacific Rim Psychology、 Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal编委。2005年本科毕业于太阳集团官网统计科学系统计学专业（本科第一专业）和太阳集团官网计算机科学系计算机科学与技术专业（本科第二专业），2009年获得香港中文大学统计学博士学位（直博），同年以“太阳集团官网百人计划”人才引进进入太阳成集团tyc151cc任教。2014年入选广东省高等学校“千百十工程”第八批校级培养对象，主持并完成多项国家级和校级科研项目。2020年获得教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）-青年成果奖。

      至今发表学术论文超过40篇，其中《An Alternative to Post Hoc Model Modification in Confirmatory Factor Analysis: The Bayesian Lasso》一文发表于心理学研究方法领域顶级期刊Psychological Methods（SSCI收录，2019年影响因子8.430，5年影响因子9.678），为太阳成集团tyc151cc教师在该刊发表的第一篇第一作者论文。另外，合作翻译并出版了《结构方程模型: 贝叶斯方法》一书。

      担任British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, Computational Statistics & Data Analysis, Multivariate Behavioral Research, Psychometrika, Statistics in Medicine, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 心理学报, 心理科学, 心理科学进展等国内外著名学术期刊审稿专家。

研究领域

• 潜变量模型统计分析方法的改进与发展，及其在心理学（特别是发展心理学、临床心理学、健康心理学）等领域的应用；
• 贝叶斯结构方程模型；
• 贝叶斯正则化方法与潜变量模型的结合；
• 贝叶斯框架下密集追踪数据的分析等。

教育背景

• 2005年8月-2009年7月：统计学哲学博士，香港中文大学理学院统计系（直博）
• 2001年9月-2005年7月：理学学士，太阳集团官网数学与计算科学学院统计科学系统计学专业（本科第一专业）
• 2003年9月-2005年7月：理学学士，太阳集团官网信息科学与技术学院计算机科学系计算机科学与技术专业（本科第二专业）

职业经历

• 2021年2月至今：             教授，太阳成集团tyc151cc
• 2015年1月-2021年1月：  副教授，太阳成集团tyc151cc
• 2014年1月-2014年12月：国家公派访问学者，美国埃默里大学生物医学工程系
• 2009年7月-2015年1月：  讲师，太阳成集团tyc151cc，太阳集团官网“百人计划”人才引进

科研项目及教改项目

国家级科研项目

•2023年10月-2026年10月
教育部人文社会科学研究规划基金项目：潜变量动态中介模型的贝叶斯分析及其在心理学研究中的应用（项目批准号：23YJA190007），项目负责人。

•2019年1月-2022年12月 

国家自然科学基金项目（面上项目）：正则化结构方程模型的贝叶斯分析及其在心理学研究中的应用（项目批准号: 31871128），项目负责人。

•2018年7月-2021年7月

教育部人文社会科学研究规划基金项目：贝叶斯Lasso并行多重中介模型的统计分析及其在心理学研究中的应用（项目批准号：18YJA190013），项目负责人。

• 2014年1月-2016年12月

国家自然科学基金项目（青年科学基金项目）：带有复杂多元数据的非参数非线性结构方程模型：贝叶斯分析（项目批准号：11301555），项目负责人。

• 2011年1月-2011年12月

国家自然科学基金项目（数学天元青年基金）：来自指数族分布的异构追踪数据分析（项目批准号：11026192），项目负责人。
 

省级科研项目

•2022年1月-2024年12月 广东省自然科学基金项目（面上项目）：贝叶斯正则化框架下的结构方程建模：方法的比较与应用（项目批准号: 2022A1515010367），项目负责人。


校级科研项目

• 2024年1月-2026年12月
太阳集团官网高校基本科研业务费创新人才培育计划项目（领军人才培育项目）：贝叶斯正则化结构方程模型研究：统计推断、先验选择和预测能力量化，项目负责人。

• 2013年1月-2015年12月
太阳集团官网高校基本科研业务费青年教师培育项目：潜变量间关系的新探索：基于结构方程模型的方法，项目负责人。

• 2011年1月-2012年12月
太阳集团官网人文社会科学青年教师桐山基金项目：学生学习动机差异的高阶因子分析研究，项目负责人。

• 2009年9月-2010年12月
太阳集团官网“百人计划”科研启动基金项目：关于潜在曲线混合模型的贝叶斯分析及其在心理学的应用，项目负责人。

教学改革项目

• 2024年7月-2026年7月
教育部高等学校心理学类专业教学指导委员教育教学改革项目：以培养学生科研和创新能力为目标的项目驱动式教学改革与实践：以《结构方程》课程为试点，项目负责人。

• 2024年1月-2026年12月
太阳集团官网本科教学质量工程项目，《贝叶斯结构方程模型：方法与应用》教材建设，项目负责人。

• 2024年1月-2025年12月
太阳集团官网本科教学质量工程项目，《结构方程》在线开放课程建设，项目负责人。

• 2023年1月-2023年12月
太阳集团官网课程思政示范课程建设：《心理统计》（本科）、《高级心理统计学》（专硕），项目负责人。

• 2022年1月-2022年12月
太阳集团官网一流本科课程建设：《结构方程》，项目负责人。

• 2020年1月-2020年12月
太阳集团官网研究生培养综合改革专项-专业学位研究生教育综合改革项目：《应用心理专业学位研究生教育综合改革项目》，项目负责人。

• 2019年1月-2019年12月
太阳集团官网研究生教育创新计划：《博士学位论文开题查新》，项目负责人。

• 2018年1月-2018年12月
太阳集团官网研究生课程建设项目：《高级结构方程模型》优质示范课程建设，项目负责人。

• 2016年6月-2018年6月
太阳集团官网本科教学改革与教学质量工程本科教学改革研究项目：研究型教学模式在心理学教学中的探讨：以《结构方程》为例，项目负责人。

论文

            注：*表示通讯作者, #表示学生 

英文期刊论文

  1. #Chen, Q.J., Su, K., #Feng, Y.L., #Zhang, L.J., Ding, R.Y., & *Pan, J.H. (2024). A Tutorial on Bayesian Structural Equation Modelling: Principles and Applications. International Journal of Psychology. Advance online publication. 

  2. Jiang, Z.H., Ouyang, J.Y., Shi, D.X., *Pan, J.H., Xu, L.L., *Cai, F. (2024) Forming Intervals of Predicted Total Scores for Cut-off Scores Evaluation: a Generalizability Theory Application with Bootstrapping. Current Psychology, 43, 27778-27792.

  3. #Feng, Y.L. & *Pan, J.H. (2024). How Does Prior Distribution Affect Model Fit Indices of Bayesian Structural Equation Model? Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences. Advance online publication.

  4. Ding, R.Y., He, W., Liu, T., *Pan, J.H. & *Wang, Q. (2024). Children's Interpretations of Parental Responses to Children's Negative Emotions in Chinese Urban and Rural Communities. Social Development, 33(2), e12723.

  5. Ding, R.Y., Wang, S.S., Liu, J., *He, W., & *Pan, J.H. (2023). Maternal Supportive Responses to Adolescents' Negative Emotions Serve as Protective Factors for Adolescents' Hostile Attribution Bias Longitudinally. Family Process, 63(3), 1531-1550.

  6. Chen, J.L., Qiao, X.Y., Pan, J.H., Zhao, J.B., Li, H.Q., Cheng, Y.H., Liu, J.J., Zhang, N., & *Tao, Y. (2024). Network of Depressive Symptoms Before and After a Diagnosis of Chronic Kidney Disease. Health Psychology, 43(2), 132-141.

  7. Gu, X., Zhu, X., #Zhang, L.J., & *Pan, J.H. (2023). Testing Informative Hypotheses in Factor Analysis Models Using Bayes Factors. Psychological Methods, Advance online publication.

  8. #Zheng, S.F., #Zhang, L.J., Jiang, Z.H., & *Pan, J.H. (2023). The Influence of Using Inaccurate Priors on Bayesian Multilevel Estimation. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 30(3), 429-448.

  9. *Lucas, A.R., Pan, J.H., Ip, E.H., Hall, D.L., Tooze, J.A., Levine, B., Mohr, D.C., Penedo, F.J., Cella, D. & Wanger, L.I. (2022). Validation of the Lee‐Jones Theoretical Model of Fear of Cancer Recurrence among Breast Cancer Survivors using a Structural Equation Modeling Approach. Psycho-Oncology, 32(2), 256-265.

  10. Pan, D., Song, X.Y., & *Pan, J.H. (2022). Joint Analysis of Multivariate Failure Time Data with Latent Variables. Statistical Methods in Medical Research,  31(7), 1292-1312.

  11. #Wei, X.Y., Huang, J.S. (co-first author), #Zhang, L.J., *Pan, D., & *Pan, J.H. (2022). Evaluation and Comparison of SEM, ESEM and BSEM in Estimating Structural Models with Potentially Unknown Cross-loadings. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 29(3), 327-338.

  12. #Zhang, L.J., *Pan, J.H., & Ip, E.H. (2021). Criteria for Parameter Identification in Bayesian Lasso Methods for Covariance Analysis: Comparing Rules for Thresholding, p-value, and Credible Interval. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 28(6), 941-950.

  13. #Zhang, L.J., *Pan, J.H., Dubé, L., & Ip, E.H. (2021). blcfa: An R Package for Bayesian Model Modification in Confirmatory Factor Analysis. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 28(4), 649-658.

  14. Liu, X.G., Zhang, C.H., Wang, X.L., Feng, X.R., Pan, J.H., & *Zhou, G.M. (accepted). Trait/Financial Information of Potential Male Mate Eliminates Mate-Choice Copying by Women: Trade-Of Between Social Information and Personal Information in Mate Selection. Archives of Sexual Behavior.

  15. Zheng, R.Y., Ren, D.Y., Xie, C.Y., Pan, J.H., & *Zhou, G.M. (2021). Normality Mediates the Effect of Symmetry on Facial Attractiveness. Acta Psychologica, 217, Article 103311.

  16. *Chen, J.S., Guo, Z.H., #Zhang, L.J., & *Pan, J.H. (2021). A Partially Confirmatory Approach to Scale Development with the Bayesian Lasso. Psychological Methods, 26(2), 210-235.

  17. Pan, J.H, *Ip, H.S., & Dubé, L. (2020) Multilevel Heterogeneous Factor Analysis and Application to Ecological Momentary Assessment. Psychometrika, 85(1), 75-100. 

  18. #Feng, Q.Q., #Song, Q.Y. (co-first author), #Zhang, L.J. (co-first author), #Zheng, S.F., & *Pan, J.H. (2020). Integration of Moderation and Mediation in a Latent Variable Framework: A Comparison of Estimation Approaches for the Second-stage Moderated Mediation Model. Frontiers in Psychology, 11: 2167.

  19. Zhang, X.P., Pan, J.H., *Wan, L.H., Liu, Z.Y., Mo, M.M., Wang, M.Y., & Li, Y.Y. (2020). Factors Influencing Health Behaviour, Blood Pressure Control, and Disability in Hypertensive Ischaemic Stroke Patients After a Comprehensive Reminder Intervention. Journal of Advanced Nursing, 76, 1384-1393. 

  20. Liu, S.J., Pan, J.H., Tang, K., Lei, Q.F., He, L., Meng, Y.Y., Cai, X.D. & *Li, Z. (2020). Sleep Spindles, K-complexes, Limb Movements and Sleep Stage Proportions May be Biomarkers for Amnestic Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease. Sleep and Breathing, 24, 637-651.

  21. Liu, S.J., Huang, Z.Z, #Zhang, L.J., Pan, J.H., Lei, Q.F., Meng, Y.Y., & *Li, Z. (2020). Plasma Neurofilament Light Chain may be a Biomarker for the Inverse Association between Cancers and Neurodegenerative Diseases. Frontiers in Aging Neuroscience, 12:10.

  22. Zhou, H., Wang, Y.Y., Ding, J.H., Wang, Y., & *Pan, J.H. (2019). Development and Validation of an Age-Appropriate Self-Compassionate Reactions Scale for Children (SCRS-C).  Mindfulness, 10(11), 2439-2451. 

  23. Pan, J.H., #Liang, Y.Y. (co-first author), Zhou, H., & *Wang, Y.Y. (2019). Mindful Parenting Assessed in Mainland China: Psychometric Properties of the Chinese Version of the Interpersonal Mindfulness in Parenting Scale. Mindfulness, 10(8), 1629-1641. 

  24. Cai, J.H., Liang, Z.B., #Sun, R.Q., Liang, C.Y., & *Pan, J.H. (2019). Bayesian Analysis of Latent Markov Models with Non-ignorable Missing Data. Journal of Applied Statistics, 46(13), 2299-2313.

  25. Sun, S.S., Hu, C.L., *Pan, J.H., *Liu, C.Y., & *Huang, M.E. (2019). Trait Mindfulness is Associated with the Self-similarity of Heart Rate Variability. Frontiers in Psychology, 10: 314.

  26. Wang, Y.Y., #Liang, Y.Y., Fan, L.L., Lin, K.X., Xie, X.L., *Pan, J.H., & *Zhou, H. (2018). The Indirect Path From Mindful Parenting to Emotional Problems in Adolescents: The Role of Maternal Warmth and Adolescents’ Mindfulness. Frontiers in Psychology, 9, Article 546.

  27. Pan, J.H., Zhan, L.Y. (co-first author), Hu, C.L. (co-first author), Yang, J.K., Wang, C., Gu, L., Zhong, S.Q., Huang, Y.Y., Wu, Q., Xie, X.L., Chen, Q.J., Zhou, H., *Huang, M.E., & *Wu, X. (2018). Emotion Regulation and Complex Brain Networks: Association Between Expressive Suppression and Efficiency in the Fronto-Parietal Network and Default-Mode Network. Frontiers in Human Neuroscience, 12: 70. 

  28. Yeung, R. O., Cai, J. H., Zhang, Y. Y. Luk, A. O., Pan, J. H., Yin, J. M., Ozaki, R., Kong, A. P. S., Ma, R. C. W., So, W. Y., Tsang, C. C., Lau, K. P., Fisher, E., Goggins, W., Oldenburg, B. & *Chan, J. C. N. (2018). Determinants of Hospitalization in Chinese Patients with Type 2 Diabetes Receiving a Peer Support Intervention and JADE Integrated Care: the PEARL Randomised Controlled Trial. Clinical Diabetes and Endocrinology, 4:5.

  29. Pan, J.H, *Ip, H.S., & Dubé, L. (2017). An Alternative to Post Hoc Model Modification in Confirmatory Factor Analysis: The Bayesian Lasso. Psychological Methods, 22(4), 687-704. (教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）-青年成果奖) 

  30. Li, T.N., Liu, X.G. (co-first author), Pan, J.H. (co-first author), & *Zhou, G.M. (2017). The Interactive Effect of Facial Appearance and Behavior Statement on Trust Belief and Trust Behavior. Personality and Individual Differences, 117, 60-65.

  31. Li, T.B., Wang, X.Q., Pan, J.H., Feng, S.Y., Gong, M.Y., Wu, Y.X., Li, G.X., Li, S., & *Yi, L. (2017). Reward Learning Modulates the Attentional Processing of Faces in Children with and without Autism Spectrum Disorder. Autism Research, 10, 1797-1807.

  32. Zhang, Q., *Ip, H.S., Pan, J.H., & Plemmons, R. (2017). Individual-Specific, Sparse Inverse Covariance Estimation in Generalized Estimating Equations. Statistics and Probability Letters, 122, 96-103.

  33. Lu, J., Pan, J.H., Zhang, Q., Dubé, L., & *Ip, H.S. (2015). Reciprocal Markov Modeling of Feedback Mechanisms between Emotion and Dietary Choice Using Experience Sampling Data. Multivariate Behavioral Research, 50, 584-599. 

  34. Wang, Y.Y., Pan, J.H., Zhang, X.J., & *Yi, C.L. (2015). The Association between Family Factors and Child Behavior Problems: Using Dyadic Data. Child: Care, Health & Development, 41(6), 1082-1089.

  35. *Wu, X., Westanmo, A., Zhou, L., & Pan, J.H. (2013). Serial Binary Interval Ratios Improve Rhythm Reproduction. Frontiers in Psychology, 4: 512.

  36. *Yi, L., Pan, J.H., Fan, Y., Zou, X., Wang, X., & *Lee, K. (2013). Children with Autism Spectrum Disorder are More Trusting than Typically Developing Children.  Journal of Experimental Child Psychology, 116(3), 755-761. 

  37. Pan, J.H., *Song, X.Y., & Ip, H.S. (2013). A Bayesian Analysis of Generalized Latent Curve Mixture Models. Statistics and Its Interface, 6, 27-44.

  38. Li, Y.X., Kano, Y., *Pan, J.H., & Song, X.Y. (2012). A Criterion-based Model Comparison Statistic for Structural Equation Models with Heterogeneous Data. Journal of Multivariate Analysis, 112, 92-107. 

  39. Kwok, T., *Pan, J.H., Lo, R., & Song, X.Y. (2011). The Influence of Participation on Health Related Quality of Life in Stroke Patients. Disability and Rehabilitation, 33, 1990-1996.

  40. Song, X.Y., Xia, Y.M., Pan, J.H., & *Lee, S.Y. (2011). Model Comparison of Bayesian Semiparametric and Parametric Structural Equation Models. Structural Equation Modeling - A Multidisciplinary Journal, 18(1), 55-72. 

  41. *Song, X.Y., Pan, J.H., Kwok, T., Vandenput, L., & Leung, P.C. (2010). A Semiparametric Bayesian Approach for Structural Equation Models. Biometrical Journal, 52(3), 314-332. 

  42. Pan, J.H., Song, X.Y., & *Kwok, T. (2009). Application of Latent Curve Models in Medical Research: A Review. European Neurological Review, 4, 52-56.

  43. Pan, J.H., Song, X.Y., Lee, S.Y., & *Kwok, T. (2008). Longitudinal Analysis of Quality of Life for Stroke Survivors Using Latent Curve Models. Stroke, 39, 2795-2802.

中文期刊论文

  1. #乔欣宇, #冯咏琳, *潘俊豪. (2023). 贝叶斯结构方程模型的原理和应用. 心理技术与应用, 11(10):599-619.

  2. #邓雅婷, #张沥今, *潘俊豪. (2022). 基于正则化的探索性中介分析：原理与应用. 心理学探新, 42(3):261-268.

  3. #郑舒方, #张沥今, #乔欣宇, *潘俊豪. (2021). 密集追踪数据分析：模型及其应用.心理科学进展, 29(11): 1948-1969.

  4. #宋琼雅, #张沥今, *潘俊豪. (2021). 贝叶斯多组比较：渐近测量不变性. 心理学探新, 41(1):69-75.

  5. #张沥今, #魏夏琰, #陆嘉琦, *潘俊豪. (2020). Lasso回归：从解释到预测. 心理科学进展, 28(10): 1777-1788.

  6. 余萌, 潘俊豪, 朱雅雯, 徐慊, 徐慰. (2020). 特质性事后加工过程量表的汉化及高中生应用的信效度检验. 中华行为医学与脑科学杂志, 29(10): 943-947.

  7. #张沥今, #陆嘉琦, #魏夏琰, *潘俊豪. (2019). 贝叶斯结构方程模型及其研究现状. 心理科学进展, 27(11): 1812-1825.

  8. 万丽红, 潘俊豪, 张小培, 阮恒芳, 李玲, *陈少贤. (2017). 健康信念在高血压合并脑卒中患者健康知识与健康行为间的中介效应. 中华行为医学与脑科学杂志, 26(9): 847-851.

  9. #冯青青, 周晖, #梁意颖, *潘俊豪. (2017). 基于行动者-对象相互依赖模型探究牺牲动机对亲密关系满意度的影响. 心理科学,40(4): 975-982.

  10. *庞琴, #梁意颖, 潘俊豪. (2017). 中国的经济影响与东亚国家民众对华评价-经济受惠度与发展主义的调节效应分析. 世界经济与政治, 2: 130-154.

  11. 陈颖媛, *邹智敏, 潘俊豪. (2017). 资质过剩感影响组织公民行为的情绪路径. 心理学报, 49(1): 72-82.

  12. 万丽红, 熊小妮, 潘俊豪, 张小培, 李玲, 吴婵婵, *陈少贤. (2017). 脑卒中患者健康行为量表的编制及信效度检验. 护理学杂志, 32(1): 25-29. 

  13. 万丽红, 张小培, 潘俊豪, 莫苗苗, 熊小妮, 卢玉为, *陈少贤. (2017). 脑卒中患者健康信念简表的信效度检验. 中华疾病控制杂志, 21(3): 303-307. 

  14. 王雨吟, #林锦婵, *潘俊豪. (2015). 个体认知-抑郁模型: 自我怜悯、完美主义、反刍思维和抑郁的关系. 中国临床心理学杂志, 23(1): 120-123.

专著

  1. 王雨吟, 潘俊豪.  (2020). 《面对灾难：人类内在的力量》,  太阳集团官网出版社。（主编）

  2. 蔡敬衡, 潘俊豪, 周影辉. (2011). 《结构方程模型: 贝叶斯方法》, 高等教育出版社。（译著）

软件包

  1. Pan, J.H., #Zhang, L.J., & Ip, H.S. (2020). blcfa: An R Package for Bayesian Model Modification in Confirmatory Factor Analysis. Retrieved from https://github.com/zhanglj37/blcfa.

  2. #Zhang, L.J., #Sun, R.Q., & Pan, J.H. (2020). sampleMplus: An R Package for Sample Size Determination in Structural Equation Modeling. Retrieved from https://github.com/zhanglj37/sampleMplus.

 个人获奖情况

  1. 2020年, 教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）—青年成果奖;

  2. 2019年, 广东省教育教学成果一等奖（排名第四）;

  3. 2019年, 太阳集团官网优秀硕士生导师;

  4. 2018年, 太阳集团官网优秀共产党员。

指导学生获奖情况

  1. 2024届太阳集团官网优秀硕士毕业生：乔欣宇。
  2. 《贝叶斯验证性因子分析中识别限制对模型拟合的影响》获“广东省现场统计学会2023年学术年会优秀论文奖”二等奖（2019级本科夏昂）。
  3. 2023届太阳集团官网优秀硕士毕业生：郑舒方。
  4. 2023届太阳集团官网优秀本科毕业论文《贝叶斯验证性因子分析中识别限制对模型拟合的影响》（夏昂）。
  5. 2022届太阳集团官网优秀硕士毕业生：张沥今。
  6. 2022届太阳集团官网优秀本科毕业论文《先验分布对贝叶斯结构方程模型拟合指标的影响》（冯咏琳）。
  7. 大湾区心理科学青年学者论坛口头报告一等奖（2021级硕士乔欣宇）, 口头报告三等奖（2020级硕士郑舒方）, 海报报告一等奖（2020级硕士邓雅婷）。
  8. 2021届太阳集团官网优秀本科毕业论文《因子分析中先验方差对局部依赖性检测的影响》（乔欣宇）。
  9. 《基于正则化的探索性中介分析》获“广东省现场统计学会2020年学术年会优秀论文奖”二等奖（2020级硕士邓雅婷）。
  10. 《小样本情况下错误先验信息对贝叶斯估计的影响：基于多层模型的研究》获“广东省现场统计学会2020年学术年会优秀论文奖”三等奖（2020级硕士郑舒方）。
  11. 2020届太阳集团官网本科优秀毕业生：邓雅婷。
  12. 2020届太阳集团官网优秀本科毕业论文《小样本情况下错误先验信息对贝叶斯估计的影响：基于多层模型的研究》（郑舒方）。
  13. 2019届太阳集团官网优秀本科毕业论文《渐近测量不变性中先验方差的选择研究》（张沥今）
  14. 2019年太阳集团官网优秀硕士学位论文《基于多层结构方程模型的中介效应分析：贝叶斯方法的表现与应用》（2016级硕士林凌真）。
  15. 《贝叶斯多组比较：渐近测量不变性》获“第二十二届全国心理学学术会议优秀研究生论文奖”硕士组三等奖（2017级硕士宋琼雅）。
  16. 《渐近测量不变性中先验方差的选择研究》获“第二十二届全国心理学学术会议优秀研究生论文奖”硕士组三等奖（2019级硕士张沥今）。

指导本科创新项目

  1. 2021年太阳集团官网大学生创新训练计划项目(校级)：神经质人格特质对网络成瘾的影响：探究多重中介效应的贝叶斯结构方程模型。
  2. 2020年太阳集团官网大学生创新训练计划项目(校级)：用户使用亲环境游戏化产品形成低碳生活习惯的动机——基于蚂蚁森林平台。
  3. 2018年太阳集团官网大学生创新训练计划项目(国家级)：探究社会支持对职业决策困难的影响机制：基于追踪数据的贝叶斯建模。(答辩结果：优秀)
  4. 2017年广东省攀登计划自然科学类项目(省级)：愤怒情绪对人际关系的积极影响及其作用机制。
  5. 2016年太阳集团官网大学生创新训练计划项目(国家级)：探究味觉对消费者购买意愿的影响：情绪的中介作用和商品类型的调节作用。(答辩结果：良好)
  6. 2016年太阳集团官网大学生创新训练计划项目(省级)：少用微信，提高学术成绩？——时间管理能力对学术成绩的影响机制。(答辩结果：良好)
  7. 2014年太阳集团官网大学生创新训练计划项目(校级)：为何微信如此受欢迎？——从心理学视角探究影响其使用意愿的因素。
  8. 2014年太阳集团官网大学生创新训练计划项目(省级)：从心理学视角探究大学生为何社交焦虑？
  9. 2014年太阳集团官网大学生创新训练计划项目(省级)：违反测量不变性对群体比较的影响。